咪頭麥克風性能對語音識別的重要性
對于將捕獲的聲音用于算法的系統，聲音質量目標可能不同于用于人耳的聲音質量目標。
只要針對算法進行了優化，咪頭麥克風信號就不一定聽起來自然。
無論使用哪種情況，咪頭麥克風保持信號干凈無干擾，無失真和噪聲始終至關重要。
自動語音識別（ASR：Automatic speech recognition）是自動將語音信號轉錄為書面文字的任務。
到目前為止，只有在環境條件良好的實驗室中，轉錄精度才能越來越接近人類水平，約為95％。
在現實環境中，和遠距離情況下的語音識別涉及一些重大的聲學挑戰，例如背景噪聲、混響、回聲消除和麥克風定位等。
僅僅擁有一個良好的語音識別引擎是不夠的，系統中的每個元素都應以高標準運行，以防止出現質量瓶頸。
咪頭麥克風的工作是為語音識別系統提供最佳的輸入信號。
較高的輸入信號質量有助于ASR系統分析傳入的聲音并在其中找到可以識別語音內容的特征。
咪頭麥克風關鍵參數是噪聲，失真，頻率響應和相位等。
